Se informa que Facebook busca diseñar sus propios chips



No quedó claro de inmediato qué aplicación específica Facebook podría tener en mente para el chip; no quiso hacer ningún comentario.

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Créditos: rafaela

Facebook está reuniendo un equipo para diseñar sus propios semiconductores, uniéndose a otros titanes de la tecnología que recientemente han invertido en la construcción de sus propios chips, de acuerdo con listados de trabajos y fuentes que hablaron con Bloomberg.

Una publicación de trabajo en el sitio web corporativo de Facebook destacada por la agencia de noticias es que un gerente cree un “SoC/ASIC de extremo a extremo, organización de desarrollo de firmware y controladores”, lo que sugiere que la iniciativa aún se encuentra en las primeras etapas.

Al desarrollar su propio chip, la compañía con sede en Menlo Park, California se uniría a otros gigantes tecnológicos con la esperanza de reducir su dependencia de los fabricantes de chips como Intel y Qualcomm.

Apple, por ejemplo, construye sus propios chips, lo que lo hace más capaz de controlar las funciones que lanza, así como su línea de tiempo para la introducción de nuevos dispositivos. Apple ahora fabrica sus propios procesadores de aplicaciones que funcionan como el cerebro de sus dispositivos móviles, un  chip Bluetooth para vincular rápidamente sus AirPods a sus iPhones, y chips de seguridad que protegen datos personales y biométricos de intentos de piratería informática.

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Google desarrolló chips internos para procesar aplicaciones de IA, presumiendo de que son de 15 a 30 veces más rápidas que las CPU y GPU convencionales de hoy en día. A diferencia de Apple, los chips de Google no están en sus dispositivos, pero están trabajando duro en los centros de datos de Google, entregando resultados de búsqueda, identificando a sus amigos en sus fotos, traduciendo texto, redactando respuestas a mensajes de Gmail y protegiendo el correo electrónico no deseado.

Detalles de la publicación del trabajo del chip de Facebook

Las descripciones de trabajo se clasifican en dos categorías: chips para inteligencia artificial, también llamados aprendizaje automático, y chips para los auriculares Oculus de realidad virtual de Facebook.

Algunos de los trabajos son para el desarrollo relacionado con Oculus de procesadores SOC, el diseño de sistema en un chip popular en teléfonos inteligentes y otros dispositivos de bajo consumo de energía. Los SOC incluyen módulos para manejar múltiples trabajos (procesamiento, comunicación de red, gráficos y otras tareas) en una sola porción de silicio.



Un trabajo es un arquitecto SOC en el equipo de visión por computadora de Oculus, pero también hay varios puestos de ingeniero de firmware para escribir software SOC de bajo nivel “para apoyar el desarrollo de SOC de última generación con aceleradores de hardware dedicados (HWA) diseñados para visión por computadora y aprendizaje automático”.

La IA es un área candente en tecnología, y Facebook es un jugador importante, que la utiliza para el reconocimiento facial de fotos publicadas en la red social. Pero con el progreso del procesador desacelerándose, algunas compañías recurren a procesadores personalizados llamados ASIC (circuitos integrados específicos de la aplicación) oa chips adaptables llamados FPGA (arreglos de compuertas programables de campo) que se pueden ajustar para acelerar trabajos específicos . Google está tomando el enfoque ASIC con su unidad de procesamiento de tensor para AI, ahora en su segunda generación, mientras que el programa de IA de Microsoft está empleando FPGA. Eso es para uso en centros de datos llenos de servidores, pero los ASIC también se utilizan ampliamente en dispositivos más pequeños.

Facebook en esta etapa parece interesado en ambos enfoques, a juzgar por una publicación de trabajo para un diseñador de ASIC y FPGA. La publicación de trabajo incluye IA y aprendizaje automático como un deber, pero los FPGA también son útiles para simular nuevos chips, incluidos los ASIC en desarrollo.

Otro puesto de trabajo, para un puesto directivo en Facebook, es para administrar el trabajo SOC y ASIC .

Referencia: cnet


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